ترجمه مقاله مدل نمایش سیستمهاى همزمان یا موازى در شبکه های زیستی

ترجمه مقاله مدل نمایش سیستمهاى همزمان یا موازى  در شبکه های زیستی  در 13 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

عنوان فارسی :

مدل نمایش سیستمهاى همزمان یا موازى  در شبکه های زیستی

عنوان انگلیسی :

Petrinetmodelling of biological networks

تعداد صفحات فارسی : 13 صفحه ورد قابل ویرایش

سطح ترجمه : متوسط

شناسه کالا : y2046

دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/dlpaper/y2046.pdf

دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 16 هزار تومان قادر به دانلود خواهید بود .

بخشی از ترجمه :

مدلسازی ریاضی به طور فزاینده ای برای کسب نگرش در کارکرد شبکه های زیستی پیچیده بکار میرود.در این زمینه، مدل نمایش سیستمهاى همزمان یا موازى  (PNها ) اخیرا به صورت یک ابزار برجسته در بین روش های مختلف بکار رفته برای مدلسازی و آنالیز شبکه های مولکولی ،پدید آمده اند.PN ها با یک سری از گسترش ها می آید که سطوح تجرید (انتزاع)مختلف را ارائه میدهد،از مدل های کاملا کیفی به مدلهای کمّی پیچیده تر.به طور قابل ملاحظه ای، هر یک از این مدل ها، نمودار زیر بنایی را حفظ میکند که تعاملات بین مولفه های زیستی را ترسیم میکند.این مقاله به منظور ارائه ی مبنای دستاورد و پرورش نقش احتمالی PN ها است که میتواند در توسعه ی بیولوژی سیستم های محاسباتی نقش داشته باشد.

کلید واژه ها:مدلسازی دینامیکی؛ مدل نمایش سیستمهاى همزمان یا موازى ؛ شبکه های زیستی

Abstract

Mathematical modelling is increasingly used to get insights into the functioning of complex biological networks. In this context, Petri nets (PNs) have recently emerged as a promising tool among the various methods employed for the modelling and analysis of molecular networks. PNs come with a series of extensions, which allow different abstractionlevels, frompurelyqualitative tomore complexquantitativemodels.Noteworthily, each of thesemodels preserves the underlying graph, which depicts the interactions between the biological components. This article intends to present the basics of the approach and to foster the potential role PNs could play in the development of the computational systems biology.

Keywords: dynamicalmodelling;Petrinets; biologicalnetworks